Игры с неполной информацией требуют совершенно более сложного уровня рекурсивного мышления, чем игры с полной информацией. Здесь правильное действие ИИ зависит в том числе от информации, которую ИИ получил от действий оппонента. Но информация, которую выдал оппонент, в свою очередь, является производной функцией от предыдущих действий ИИ и той информации, которую ИИ своими действиями выдал оппоненту. Это и есть рекурсивное мышление фонбет линия теннис, с которым имеет дело программа DeepStack. И справляется она очень неплохо, судя по результатам игр с профессионалами (см. таблицу).
Кафедра покерных ботов в Университете Альберты (Computer Poker Research Group) создана ещё в 90-е годы рулетка на деньги cases4real, первым созданным здесь ботом был Loki в 1997 году. Потом были Poki (1999), PsOpti/Sparbot (2002), Vexbot (2003), Hyperborean (2006), Polaris (2007), Hyperborean No-Limit (2007), Hyperborean Ring (2009), Cepheus (2015) и, наконец трафик покер румов 2016 9 класс, венец творения — DeepStack.
Результаты программы в хедс-апах с профессиональными игроками
Научная работа опубликована 6 января 2017 года на сайте arXiv.org, где выкладываются статьи до выхода в официальном журнале.
Учёные давно пытаются разработать программу марафон зеркало новый сайт, которая бы могла обыгрывать человека в безлимитном Texas Holdem. В отличии от других применений слабого ИИ, здесь успешная разработка окупится мгновенно, потому что ежедневно в онлайновых покер-румах разыгрывают банки на миллиарды долларов.
Другими словами, Джон фон Нейман предвидел, что для создания сильного ИИ компьютер должен научиться играть в игры с неполной информацией, которые наиболее соответствуют человеческому поведению в реальной жизни. Такие игры как покер.
Настольные игры — традиционная область экспериментов в сфере искусственного интеллекта. С каждым годом ИИ обыгрывает человека в разные игры. Сначала сдались шашки, потом шахматы, затем видеоигры Atari, последней пала игра го. Но всё это игры с полной информацией, в которых все игроки имеют полную информацию о состоянии игры. Покер — совершенно другое дело.
Таким образом, до недавнего времени ИИ более-менее уверенно чувствовал себя в лимитных играх с одним человеком и полностью терялся в безлимитных и многоместных покерных дисциплинах. Тем не менее всегда были люди, которые работали над тем americas cardroom скачать на реальные деньги скачать, чтобы боты смогли играть лучше людей. Причина банальна — деньги.
Стандартом для исследований является техасский холдем, однако использованные методы разработки не являются привязанными к одному виду покера. В целом создать подобного бота можно и для других видов (и не только), но самое главное — ученые получат действующий инструмент решения проблем в области неопределенности. А это не только большой класс других игр (человек до сих пор побеждает компьютер в первую часть StarCraft), но и множество реальных задач во всем мире.
В фантастике роботы часто бьются с роботами («хорошие» против «плохих»), но в реальности чемпионаты машин, за исключением всем известных механических «боев», привлекают мало зрителей. Поединки ботов между собой лишены эмоциональности, духа состязаний, и представляют интерес только для узкой аудитории специалистов. То ли дело борьба с людьми! К 2016 году компьютеры смогли выиграть (или найти математическое решение выигрышных позиций) у человека в две дюжины интеллектуальных игр: ним, крестики-нолики, призрак, четыре в ряд, гомоку (15х15), мельница (с 9 фишками), лентомино, овалху, кварто, тико, пангки, рендзю (без дебютных правил), авари (семейство манкала), магараджа, «тигры и козы», фанарона, английские шашки, «три мушкетера», хекс (8х8) игровые аппараты riches of india, калах (6х6), китайские палочки, пентаго, го (5х5 и классическая игра против Ли Седоля).
После успехов Tartanian7 в университете Карнеги-Меллона приступили к созданию нового, гораздо более совершенного покерного бота — Libratus. В то время как программа DeepStack из конкурирующего Альбертского университета показала весьма неплохие результаты в предварительных тестах, Libratus в январе 2017 года выступил против настоящих покерных профессионалов. Вычисления в процессе разработки Libratus заняли 15 млн ядро-часов (Claudico обошлась 2–3 млн ядро-часов. В процессе игры Libratus использует мощности суперкомпьютера Bridges (1.35 петафлопс/сек).
В июле 2008 года Polaris смог наконец-то выиграть чемпионат между людьми и машиной. Общий счет сессий составил 3 победы, 2 поражения, 1 ничья. Однако эта победа не стала началом эры доминирования машин и гибели онлайн-покера. Как уже упоминалось, «машинный покер» играется при ряде ограничений, которые не соблюдаются в реальных онлайн-играх людей.
Если вы читали наши предыдущие статьи на тему ИИ казино вулкан aztek gold, то уже знаете, что в сложных играх машина не побеждает полным перебором всех возможных комбинаций ходов. Одно только оценочное минимальное количество неповторяющихся шахматных партий, вычисленное в 1950 году американским математиком Клодом Шенноном играть игровые автоматы ешки, составляет приблизительно 10 118. Для сравнения — количество атомов в наблюдаемой Вселенной составляет по разным оценкам от 4×10 79 до 10 81. то есть в 10 40 раз меньше числа Шеннона.
Неужели боты всегда побеждали и «спалились» только на массовости явления? Не совсем так. Онлайн-площадка для игры, так называемый «покер-рум», отдает игрокам комиссию, взимаемую с каждой ставки игрока. Возврат рулетка онлайн бесплатно россия, называемый рейкбэк, является дополнительным бонусом прогнозы на хоккей от профессионалов на сегодня, с помощью которого покер-румы привлекают дополнительных игроков.
Покер часто пренебрежительно называют азартной игрой, выигрыш в которой зависит исключительно от случая, но его на сегодняшний день в законодательном порядке признали официальным видом спорта в целом ряде стран (за исключением России). Самое интересное для нас и машин в том картинки казино скачать, что в покере выигрышные стратегии можно спрогнозировать при помощи теории вероятности. И самое главное, покер — это игра с неполной информацией, в отличие от шахмат, шашек, нард, где оба игрока видят положение всех фигур на доске. Ранее ИИ не мог победить там, где присутствует элемент неопределенности. Так что же изменилось?
Ответ на: комментарий от fool_anon 10.01.2011 3:26:57
Я за инициацию судебного расследования.